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    近年來，逐漸興起的智慧農業(yè)已經開始顛覆傳統(tǒng)，傳感器、物聯網、云計算、大數據技術的使用，使得傳統(tǒng)農業(yè)加速向集約化、精準化、智能化、數據化轉變。
    智慧農業(yè)包含甚廣，從耕地、播種、育苗到施肥、澆水、養(yǎng)護，從銷售、流通、加工到防偽、售后、渠道，從會議、財務、策略到休閑、旅游、觀光，無所不包。
    如果說智慧農業(yè)是一名有智慧的大塊頭，那么農業(yè)大數據就是這個塊頭體內串流不息的血脈。
    什么是農業(yè)大數據
    農業(yè)大數據是大數據理念、技術和方法在農業(yè)的實踐。農業(yè)大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務的數據分析與挖掘，以及數據可視化。
    結合農業(yè)本身特點以及農業(yè)全產業(yè)鏈切分方式，農業(yè)大數據可以分為四類：農業(yè)環(huán)境與資源大數據、農業(yè)生產大數據、農業(yè)市場和農業(yè)管理大數據，基本囊括從產到銷全過程。
    隨著農業(yè)的發(fā)展建設和物聯網的應用，農業(yè)大數據的應用也越來越廣泛，發(fā)展農業(yè)大數據迎來重大機遇。
    從農業(yè)市場需求來看，農業(yè)大數據可以用于指導農事生產、預測農產品市場需求，輔助農業(yè)決策，以此達到規(guī)避風險、增產增收、管理透明等預期目標。
    從農業(yè)生產環(huán)節(jié)來看，農業(yè)大數據可以利用傳感器采集氣候、土壤大數據，提供農戶最佳化的栽種管理決策，協助農民有效管理其農地，并讓農民從每一顆種子中提取最高的價值，降低農業(yè)成本。
    從農業(yè)整體走向來看，通過分析實時環(huán)境數據，可以得到農作物當前的長勢、地塊信息等；通過算法模型可以預測未來環(huán)境趨勢走向，可以得到精確的未來氣候走向、病蟲害趨勢等；通過分析環(huán)境數據整體走向，可以得到精確種植建議、管理指導。
    大數據如何為農業(yè)賦能
    1.精準生產：預測市場需求
    我們經常會看到或聽到農戶農產品滯銷，瓜果蔬菜賤賣或爛在地里的新聞，其實原因歸咎于市場供需問題。同時，也會出現出現“蒜你狠”“姜你軍”“豆你玩”的供小于求的情況。其實如果能把農業(yè)生產過程中的數據匯總起來，要想合理生產實現“供需平衡”并非難事。
    農場主可以提前通過大數據平臺采集的消費者需求報告，進行市場分析，提前規(guī)劃生產，降低生產風險，幫助農戶在農事方面做出更明智的決策。
    2.自動化生產：農業(yè)環(huán)境監(jiān)測
    通過農業(yè)大數據，可以通過傳感器對農作物的生產環(huán)境進行檢測從而感知農作物的生產。通過采集農作物生長環(huán)境中的各項指數數據，再把這些采集的數據放到本地化的或云端的數據中心，從而對農業(yè)生產的歷史數據和實時監(jiān)控數據進行分析，提高對作物種植面積、生產進度、農產品產量、天氣情況，氣溫條件，災害強度，土壤濕度的關聯監(jiān)測能力。
    比如系統(tǒng)監(jiān)測一號大棚的土豆土壤濕度不足，那么就可以及時填充土壤濕度，比如監(jiān)測三號大棚的辣椒色澤淺，那么就可以通過數據分析出原因，如果是缺乏養(yǎng)分那就需要及時的施肥。試想如果在作物的生長過程中，氣候災害可以得到規(guī)避及科學有效防治措施，種植方法可以得到有效指導，那么隨之而來的將會是產量的穩(wěn)產甚至提高，從源頭上提高農業(yè)生產效率。
    3.供應鏈追蹤：農產品可追溯
    食品安全是當下國人持續(xù)關注的焦點，利用農業(yè)大數據技術平臺，可以實現從田間到餐桌每一個過程的追蹤。
大數據正在被用來改善各個環(huán)節(jié)，農產品生產商、供應商和運輸者使用物聯網傳感器技術、掃描設備和分析工具來監(jiān)控收集供應鏈的相關數據。比如生產和運輸過程當中的農產品的品質可以通過帶有GPS功能的傳感器進行實時監(jiān)控，有助于預防食源性疾病和減少供應鏈浪費，從源頭上保障食品安全。
    4.智慧化農業(yè)：拉動農業(yè)產業(yè)鏈
    運用地面觀測、傳感器和GPRS信息技術等，加強農業(yè)生產環(huán)境、生產設施和動植物本體感知數據的采集、匯聚和關聯分析，完善農業(yè)生產進度智能監(jiān)測體系，加強農業(yè)數據實時監(jiān)測與分析，提高農業(yè)生產管理、指揮調度等數據支撐能力。同時，推進農業(yè)大數據技術在種植、畜牧和漁業(yè)等關聯產業(yè)生產中的應用，拉動農業(yè)產業(yè)整體內需，從農業(yè)生產，到農業(yè)市場、農產品管理，農業(yè)大數據將會大幅提高農業(yè)整條產業(yè)鏈的效率。
    通過農業(yè)大數據的利用，實行產加銷一體化，將農業(yè)生產資料供應，農產品生產、加工、儲運、銷售等環(huán)節(jié)鏈接成一個有機整體，并對其中人、財、物、信息、技術等要素的流動進行組織、協調和控制，以期獲得農產品價值增值。打造農業(yè)產業(yè)鏈條，不但有利于增強農業(yè)企業(yè)的競爭能力，增加農民收入和產業(yè)結構調整，而且有助于農產品的標準化生產和產品質量安全追溯制度的實行。
    農業(yè)大數據的未來
    1.農業(yè)大數據普及范圍的擴大。
    在中國，生產環(huán)節(jié)農業(yè)大數據應用前提應是偏于集約化管理的土地經營，生產決策的指導更多的是對面而很難做到對獨立的點。我國是農業(yè)大國，我國農業(yè)環(huán)境分布差異由南到北因地制宜，集約化農業(yè)目前集中在東北、新疆、河南、江蘇等農業(yè)大省。由具備集約化、大規(guī)模特征農業(yè)生產經營主體或政府示范為核心，逐步推廣農業(yè)大數據生產指導。
    2.農業(yè)大數據基礎設施逐漸完善。
    農業(yè)大數據的應用離不開源頭數據的采集，涉及對數據信息量、數據精度等一系列基本要求，結合物聯網、農業(yè)數據云平臺、衛(wèi)星遙感平臺等，逐漸完善農業(yè)大數據基礎設施建設。
    3.農業(yè)大數據技術日臻完善。
    農業(yè)大數據技術普及，除了數據獲取基礎設施的完善，還需對數據分析、挖掘的方法有進一步提升。加強數據挖掘、關聯分析、知識發(fā)現等大數據技術在農業(yè)中的應用。來源：網絡